smart Bedienungsanleitung mit Google NotebookLM

Danke für die Info … hab eben mal in ChatGPT geschaut und siehe da, auch dort kann man (mittlerweile?) Dateien hochladen und dazu dann Fragen stellen. Hab das spontan mal probiert und dann nach der Bedienung der Scheibenwischer gefragt. Die erste Antwort von ChatGPT war nix … nur allgemeines „drehen Sie den Kombischalter in die entsprechende Position“. Ja, danke. Dann hab ich drum gebeten, sich nur auf das soeben hochgeladene PDF zu beziehen und siehe da: die Antwort war gleich schon viel spezifischer. Aber halt leider auch nur Text. Als letztes bat ich dann noch darum, ob er mir entsprechende Bilder dazu zeigen könnte … das rödelte dann, und rödelte, die Spannung stieg … Ergebnis: hätte er wohl machen können, aber da meine Obergrenze für Datenanalysen erreicht sei, könnte ich es entweder morgen wieder versuchen oder mir ein Plus-Abo holen. Der generierte Prompt wurde angezeigt und sah für die Analyse der PDF erstmal vielversprechend aus:

import PyPDF2

# Open the PDF file
file_path = '/mnt/data/file-ac3gKAMqPf5tiqfRybUFXzBA'
with open(file_path, 'rb') as file:
    pdf = PyPDF2.PdfFileReader(file)

    # Function to extract text and images from a PDF
    def extract_text_and_images_from_pdf(pdf, search_term):
        content = []
        for page_num in range(pdf.getNumPages()):
            page = pdf.getPage(page_num)
            text = page.extract_text()
            if search_term in text:
                content.append((page_num, text))
        return content

    # Extract content related to "Scheibenwischer"
    search_term = "Scheibenwischer"
    content = extract_text_and_images_from_pdf(pdf, search_term)

content

Offenbar kann ChatGPT es wohl auch, und sogar mit Bildern. Tolle neue Welt

Smart Notebook ???

Zitat von holgerwolf

Google hat ja jetzt seine KI gesteuerte Notebook App LM für alle freigegeben:

Ah... interessant.

Ich schicke Dir gleich mal meine Google-ID